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L’IA créative appuie sur le turbo : Kling O1, Gen-4.5, Seedream 4.5 et la fin des peaux plastiques

Cette actualité IA vidéo et image n’est pas une mise à jour de plus. Ni un petit correctif discret. Cette semaine, l’IA créative a appuyé sur le turbo, et si vous travaillez avec l’image ou la vidéo, vous êtes directement concerné.

Bienvenue dans cette Actu Express Hybridations IA du 7 décembre 2025.

Kling AI, l’actualité IA vidéo en mode Omni

Interface de Kling O1 montrant la génération de vidéo IA à partir d’un prompt texte

Kling n’a pas juste sorti une nouvelle version. Ils ont changé de plateau de jeu.

Kling O1 : un seul cerveau pour l’image, la vidéo et le texte

Avec Kling O1 (pour “Omni 1”), vous ne jonglez plus entre trois outils différents pour écrire un script, générer un storyboard et produire une vidéo.
Vous avez un seul système unifié qui comprend l’image, la vidéo et le texte, et qui peut créer et éditer tout ce petit monde dans un même flux continu.

Concrètement, c’est comme si vous passiez d’une équipe séparée “scénario”, “photo”, “montage” à un seul studio de tournage qui travaille en temps réel, dans votre navigateur.
Vous décrivez, vous ajustez, vous itérez. Et tout suit.

Vous le savez, la plupart des workflows actuels consistent à lutter contre le chaos : on exporte, on réimporte, on convertit, on recadre. Ici, Kling propose autre chose : utiliser le chaos multimodal comme moteur de création.

Kling Video 2.6 : la bande-son naît avec la vidéo

Deuxième étage de la fusée : Kling Video 2.6 ajoute la génération audio native. Voix, chants, effets sonores, le tout directement synchronisé dans la vidéo. Aujourd’hui, la synthèse vocale est officiellement disponible au moins en anglais et en chinois, avec d’autres langues déjà suggérées dans les démos, mais le principe est déjà clair :
au lieu de tourner une vidéo muette puis de “coller” une bande-son, vous générez une scène qui naît déjà avec son propre rythme sonore.

Imaginez un pitch produit, une mini pub, un tutoriel animé : plus besoin d’un détour par un autre outil audio. Vous partez du prompt, vous ajustez, et image plus son avancent ensemble.

AI Avatar 2.0 : 5 minutes de vous à partir d’une photo

Troisième annonce de cette “Omni Week” : AI Avatar 2.0. Vous fournissez une simple photo, un fichier audio, et vous obtenez jusqu’à 5 minutes d’avatar vidéo qui parle.

En langage de plateau, c’est comme embaucher un comédien, un maquilleur et une équipe de tournage… mais dans votre navigateur. Pour des formats pédagogiques, des messages personnalisés à des clients, des vidéos LinkedIn ou des avatars pour formation interne, le saut de productivité est évident.

Cerise sur le gâteau, tous ces nouveaux jouets ne restent pas enfermés chez Kling : ils se répandent déjà sur des plateformes partenaires comme Higgsfield AI et Freepik.

Alors la vraie question devient : si ces outils existent, pourquoi ne pas les utiliser dans vos prochains tests créatifs ?

RunwayML, le nouveau standard pro du text-to-video IA

Capture d'écran vidéo générée avec Runway Gen-4.5 illustrant la cohérence des mouvements

Passons à la vidéo pure. RunwayML sort Gen-4.5, un modèle text-to-video qui marque une vraie marche d’escalier, pas juste un petit coup de peinture sur l’ancienne génération.

Ce qui change vraiment :

– une fidélité visuelle nettement supérieure,
– des mouvements beaucoup plus cohérents,
– une meilleure adhérence aux prompts complexes.

En clair, vous n’avez plus seulement “quelque chose qui bouge vaguement comme dans votre tête”, vous commencez à avoir une vidéo qui respecte réellement vos intentions visuelles.

Résultat : Gen-4.5 prend la première place du classement d’Artificial Analysis sur les modèles text-to-video, devant Veo 3 et Sora 2.
Pendant que certains affinent encore leur calèche, Runway pose déjà les premières briques du véhicule spatial.

L’accès anticipé a démarré dès l’annonce, avec un déploiement progressif sur tous les comptes, y compris les plans gratuits, mais avec des limitations fortes en crédits, en qualité et en usage pour ces derniers.
Autrement dit, si vous voulez tester aujourd’hui la différence entre “concept prometteur” et “outil utilisable en prod”, vous savez où cliquer.

Et au passage, posez-vous une question simple :
préférez-vous rester sur un modèle respectable mais déjà dépassé, ou commencer à apprivoiser celui qui réécrit les standards de la qualité vidéo IA ?

ByteDance Seedream 4.5, le sniper du visuel 4K

Capture d'écran image 4K générée par Seedream 4.5 avec texte lisible et rendu détaillé

Chez ByteDance, l’ambition est claire : Seedream 4.5 vise directement le trône de Nano Banana Pro.

4K, texte net et cohérence multi-références

Seedream 4.5 produit des images en 4K avec un texte remarquablement net, ce qui, pour vous, signifie concrètement :

– des affiches lisibles,
– des visuels marketing propres,
– des visuels de marque qui tiennent la route sans retouche typographique interminable.

e modèle peut ingérer jusqu’à 10 images de référence d’un coup, en conservant la cohérence de chaque sujet quand vous éditez la scène. Là encore, c’est le changement de méthode qui compte : au lieu de reconstruire à chaque fois un style à partir de zéro, vous partez d’un “langage visuel” déjà défini et vous le déployez sur une série complète.

Les premiers retours indiquent que Seedream 4.5 n’atteint peut-être pas encore le niveau absolu du champion de Google, mais vous avez déjà une combinaison très attractive : qualité, prix et accessibilité. Le modèle est d’ores et déjà accessible sur Higgsfield, et sur Freepik pour les abonnés aux offres payantes (Premium ou Pro).

En résumé, ce n’est peut-être pas la fusée la plus rapide de la flotte, mais c’est une machine très fiable, facile à piloter, qui vous amène déjà très loin pour un coût maîtrisé.

Magnific AI Skin Enhancer, enfin une peau qui ne ressemble plus à du plastique

Copie écran Magnific AI Skin Enhancer Correction de peau plastique IA

Dernier move de la semaine, mais pas des moindres : Magnific AI sort Skin Enhancer, un upscaler spécialisé pour régler l’un des défauts les plus criants des images IA actuelles : la peau plastique.

L’outil est conçu pour supprimer cet effet “figurine en résine” dans les portraits IA, et les premiers retours sont clairs : les visages gagnent en crédibilité, en grain, en texture. On se rapproche enfin d’un photoréalisme exploitable sans gêne.

Plus intéressant encore, les tests montrent que Skin Enhancer fonctionne très bien même quand il n’y a pas de peau dans l’image. Il améliore globalement les détails, les textures, le relief. En termes de workflow, c’est comme ajouter un chef opérateur spécialisé en finition sur chaque image qui sort de votre pipeline IA.

Avec cette brique de plus, Magnific consolide sa position sur le segment des outils d’amélioration d’images professionnelles, au moment même où la concurrence se densifie.

Quel outil dans cette actualité IA vidéo et image testerez-vous en premier ?

Face à cette avalanche d’actualité IA vidéo et image vous pourriez vous dire : « Encore des jouets de plus dans une course déjà folle. » 
Mais regardez plus près.

D’un côté, vous avez les géants de l’IA qui optimisent l’ancien monde : plus de GPU, plus de puissance, plus de data centers, plus de refroidissement. 
De l’autre, vous avez des acteurs qui essaient de réinventer les règles du jeu : unifier les médias, intégrer le son dès la génération vidéo, exploiter intelligemment les références, corriger les défauts de perception qui bloquent l’usage pro.

En filigrane, la vraie question n’est pas “quel modèle est le plus impressionnant sur X ?”, mais lequel vous permet de produire mieux, plus vite, avec moins de gaspillages techniques et s’intègre vraiment dans vos contraintes de création, de temps, de budget et d’énergie.
C’est peut-être ça, le vrai progrès : non pas une IA qui impressionne en laboratoire, mais une IA qui devient un partenaire de travail crédible, au service de vos projets réels.

Sources en complément de l'article :